Les tâches répétitives
Saisie, relances, reporting, fiches produit, réponses aux mêmes questions. Chacune prend dix minutes ; ensemble, elles mangent des heures chaque semaine — les vôtres ou celles de quelqu'un que vous payez.
Studio d'automatisation IA : nous concevons des agents autonomes et des systèmes sur mesure avec les outils IA les plus avancés — Claude Code, agents multi-niveaux, RAG, MCP — et nous les mettons en production.
Saisie, relances, reporting, fiches produit, réponses aux mêmes questions. Chacune prend dix minutes ; ensemble, elles mangent des heures chaque semaine — les vôtres ou celles de quelqu'un que vous payez.
Votre historique client, vos documents, vos process existent — dispersés dans des fichiers, des boîtes mail, la tête d'une personne. Cette donnée est un actif. Sans système pour la rendre exploitable, elle dort.
Boutique, caisse, tableur, WhatsApp, email : l'information existe quelque part, mais c'est un humain qui la recopie d'un outil à l'autre. Chaque recopie coûte du temps et introduit une erreur possible.
Boutique, catalogue, fiches produit, SAV, contenu : un agent autonome peut opérer une partie de ce travail 24/7, sous votre validation.
Stocks, commandes, reporting, relances : les tâches qui dépendent d'une seule personne deviennent un système fiable qui tourne seul.
Un pipeline transforme votre expertise en publications multi-format — post, carrousel, vidéo — sans y passer vos soirées, et rien ne sort sans votre feu vert.
Tunnel de vente, paiement, onboarding, back-office : on construit le système complet, avec l'IA placée là où elle apporte vraiment quelque chose.
Quatre offres progressives — chacune avec une définition écrite de « terminé ».
Recopie manuelle entre outils, relances oubliées, reporting à la main.
Un audit de vos déclencheurs, des workflows n8n en production, la documentation de passation.
Terminé = les workflows convenus tournent en production sans intervention, et la métrique définie à l'audit est mesurée.
Des tâches qui demandent de lire, trier, rédiger, décider — impossibles en workflow pur.
Un agent en production sur vos canaux (email, WhatsApp/Telegram, back-office), des garde-fous explicites, un document « ce qui reste humain ».
Terminé = l'agent traite en autonomie les cas définis au cadrage ; les cas hors périmètre sont routés vers un humain.
Votre savoir d'entreprise est enfoui dans des documents et un historique que personne n'interroge.
Un corpus structuré et un système de recherche-réponse — avec option modèles open source et hébergement maîtrisé pour les données sensibles.
Terminé = les questions-tests définies au cadrage obtiennent une réponse correcte et sourcée.
Il vous faut un outil métier complet — gestion, réservation, back-office — que les SaaS génériques ne couvrent pas.
Une application web et/ou mobile en production, avec les automatisations intégrées (crons, notifications, facturation) et la passation.
Terminé = l'application est en production, l'équipe l'utilise au quotidien, la documentation de passation est livrée.
Le bon palier est le plus simple qui règle votre douleur — pas le plus cher.
Le détail des offres et de la méthodeLa plupart des prestataires se contentent d'appeler une API et de coller la réponse. Nous concevons des systèmes d'agents — dirigés, encadrés, mis en production.
Claude Code : on construit des systèmes entiers en dirigeant des agents (brainstorm → design → plan → implémentation → tests), pas en collant du code.
Un agent autonome opère seul, sur planning, tout un cycle : création → validation → publication → suivi. Deux niveaux d'IA, séparés proprement.
La génération est contrainte à une base de connaissances et validée par schéma — traçabilité des sources, zéro hallucination.
Le protocole MCP relie proprement les outils (publication, vidéo, base de données) — une couche d'intégration maîtrisée, pas des scripts fragiles.
Rien ne part en production sans validation humaine explicite. Un choix de conception, pas une limite.
Workflow déterministe quand c'est possible, agent IA quand c'est nécessaire. Parfois, la bonne réponse est : vous n'avez pas besoin d'IA.
Chaque système livré applique ces principes — vérifiables dans nos réalisations.
Chaque réalisation présentée ici est un système réel, livré et documenté.
Chaque projet commence par un appel de cadrage gratuit, suivi d'un devis sur un périmètre défini — la métrique de succès et la définition de « terminé » figurent dans le devis. Pas de facturation au temps ouverte : le périmètre est fermé avant la première ligne de code. Le palier 1 (audit + workflows essentiels) est le point d'entrée le moins coûteux.
Le délai est fixé au cadrage, par écrit, palier par palier. Un workflow n8n simple se compte en jours ; un agent autonome ou une application, en semaines. Le périmètre étant fermé à l'avance, la date de livraison l'est aussi.
Chaque livraison inclut la documentation d'exploitation et une passation. Ensuite, deux options : votre équipe opère le système en autonomie, ou un forfait de surveillance et d'évolution est défini au cas par cas.
On construit avec Claude Code (systèmes pilotés par agents), on opère avec des agents autonomes maison (framework de type Hermes), on ancre la génération avec un RAG maison, on relie les outils via MCP et on orchestre le déterministe avec n8n. On choisit le bon outil selon le besoin — pas un modèle unique appliqué à tout. Quand un modèle local suffit, on l'utilise ; quand il faut le meilleur modèle de raisonnement, aussi.
La réponse est architecturale, pas incantatoire. D'abord un workflow déterministe partout où c'est possible — un workflow ne « hallucine » pas. Quand un agent IA est nécessaire, il est encadré : règles immuables, journalisation, validation humaine pour toute action sensible. La génération est ancrée à une base de connaissances et validée par schéma. Chaque étude de cas documente « ce qui reste humain ».
Vos données ne transitent par aucun service qui n'est pas contractualisé avec vous. Pour les données sensibles, une option existe : modèles open source et traitement hébergé sur votre infrastructure. Ce n'est pas théorique — un de nos agents en production calcule sa mémoire sémantique sur son propre serveur, avec un modèle local : aucune donnée envoyée à un cloud d'embeddings.
À vous. Le code livré vous appartient, avec sa documentation. La stack est standard (n8n, Supabase, Next.js, Python, Node.js) : tout développeur peut reprendre le système sans nous. Une partie de notre travail est d'ailleurs en code public, sous licence MIT — vous pouvez juger de la transparence avant de signer.
Oui. Nos systèmes sont conçus et livrés à distance, en télétravail intégral. Les échanges se font en français ou en arabe ; la documentation, le code et les spécifications sont rédigés en anglais quand le projet l'exige.
30 minutes, gratuit — y compris si la conclusion est que vous n'avez pas besoin d'IA.